智絡店鋪會員管理專家
1.會員走勢圖——商品消費趨勢圖，商品銷售排行榜，找到周期規律，了解歷史，是為了更好的預測未來。哪些商品名列前茅是時下熱點，哪些是冷門商品，哪個店鋪的會員數量的一個活動趨勢是如何，都能非常直觀的通過系統的統計趨勢圖分析得來一些現象，透過現象看本質，這個商品的勢頭會這么好，我們可以重心往這塊延伸，展開一些相關的捆綁活動促使這個頭魁更紅火，那么在它自身的優勢下和我們重重包裝下這件商品可能會顯得更實惠更有賣頭。
2.數據篩選——找到各個分類的特征，可以通過事先設定好的自定義屬性查詢屬性值下的客戶群體，這些分類下的歷史情況，等等更多的信息抓取。
3.高級查詢——找到異常、極值，積分清零時提醒客戶消費積分兌換禮品。未消費會員閑置的情況，會員積分，會員余額，累計消費，大于等于小于某個值時針對性的采取措施。會員積分多了，我們可以鼓勵這部份群體去兌換禮品，消耗多少積分的同時并且購買產品可以購買商品特價，辦理儲值禮品卡可以贈送多少金額再次促進會員消費，可以通過一些數據報表分析做過一些客戶的回訪維護。
找到了周期規律，我們就可以知道哪些波動是好的可以去提倡的，哪些是需要注意的，了解了特征，我們就可以總結一些相同分類的事務，可能也具備這一特征，了解了異常和極值，我們就可以深入分析，找到解決它的原因去規避，或者采取措施去發揚極值。
相信聰明的商家，可以從數據報表挖掘到更有意義的東西！智絡連鎖會員系統的統計報表數據分析能給商家帶來什么樣的好處？您試了就知道！
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